智能化诊断
基于步态分析和平衡功能检测，筛查运动系统缺陷和退化的高风险人群，提前干预，防止跌倒等意外状况发生。
数据化研究
精确、快速采集并分析步态与平衡功能等运动参数，建立大样本、多维度数据库，可深入挖掘数据特征，满足各类研究需求。
标准化评估
长期追踪病情，量化康复效果，进而指导完善康复方案。
个性化服务
基于患者步态分析结果，个性化设计矫形支具、3D打印鞋垫等康复辅具，并评估其有效性。
核心技术
【深度感知技术 深度神经网络技术】
全球首家应用神经网络技术于临床步态分析
业内首创双目机器视觉采集专利技术
毫米级点云分布
分析原理
【采集】
深度感知技术重建患者三维运动模式
【分割】
深度学习技术自动识别人体节段
【配准】
深度神经网络自动进行点云配准
【计算】
计算时空及运动学参数
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